Formazione AI

Introduzione all'Intelligenza Artificiale

Contenuti:
> Definizione di AI e panoramica storica.
> Differenza tra AI, Machine Learning e Deep Learning.
> Impatto dell'AI sul mondo del lavoro e sulle aziende.
Obiettivo:
> Fornire una base solida sulla quale costruire le conoscenze successive.

MOD.1

Applicazioni dell'AI nel Contesto Aziendale

Contenuti:
> Settori aziendali in cui l'AI è già utilizzata.
> Benefici e sfide dell'implementazione dell'AI in azienda.
> Case study di successo.
Obiettivo:
> Mostrare esempi pratici di come l'AI può migliorare i processi aziendali.

MOD.2

Strumenti AI per l'Automazione dei Processi

Contenuti:
> Introduzione alla Robotic Process Automation (RPA).
> Principali software di RPA (es. UiPath, Automation Anywhere).
> Identificazione dei processi automatizzabili.
Obiettivo:
> Comprendere come l'AI può automatizzare compiti ripetitivi.

MOD.3

Introduzione a ChatGPT e ai Modelli di Linguaggio

Contenuti:
> Cos'è ChatGPT e come funziona.
> Utilizzo di modelli di linguaggio nel contesto aziendale.
> Limiti ed etica nell'uso di tali strumenti.
Obiettivo:
> Familiarizzare con i modelli di linguaggio e le loro applicazioni pratiche.

MOD.4

Utilizzo Pratico di ChatGPT per le Attività Quotidiane

Contenuti:
> Redazione di email e documenti con ChatGPT.
> Creazione di contenuti per il marketing e la comunicazione interna.
> Esercitazioni pratiche.
Obiettivo:
> Applicare ChatGPT in attività lavorative quotidiane.

MOD.5

Strumenti AI per l'Analisi dei Dati


Contenuti:
> Introduzione a strumenti come Tableau e Power BI con funzionalità AI.
> Analisi predittiva e decision making basato sui dati.
> Visualizzazione avanzata dei dati.
Obiettivo:
> Utilizzare l'AI per interpretare e visualizzare dati aziendali.

MOD.6

AI nel Marketing Digitale


Contenuti:
> Personalizzazione dei contenuti con l'AI.
> Automazione delle campagne di marketing.
> Strumenti AI per l'analisi del comportamento dei clienti.
Obiettivo:
> Migliorare le strategie di marketing attraverso l'AI.

MOD.7

Implementazione di Chatbot e Assistenti Virtuali

Contenuti:
> Creazione di chatbot per il servizio clienti.
> Piattaforme per lo sviluppo di assistenti virtuali.
> Best practice per l'implementazione.
Obiettivo:
> Fornire supporto ai clienti tramite soluzioni AI.

MOD.8

AI nella Gestione delle Risorse Umane


Contenuti:
> Reclutamento e selezione con l'AI.
> Analisi delle performance dei dipendenti.
> Formazione personalizzata tramite piattaforme AI.
Obiettivo:
> Ottimizzare i processi HR attraverso l'Intelligenza Artificiale.

MOD.9

Etica e Regolamentazione dell'AI


Contenuti:
> Questioni etiche legate all'AI (bias, privacy).
> Regolamentazioni e normative vigenti.
> Responsabilità sociale nell'uso dell'AI.
Obiettivo:
> Promuovere un uso etico e responsabile dell'AI.

MOD.10

AI per la Gestione della Supply Chain


Contenuti:
> Previsioni della domanda e ottimizzazione degli stock.
> Pianificazione della logistica con l'AI.
> Riduzione dei costi operativi.
Obiettivo:
> Migliorare l'efficienza della supply chain tramite l'AI.

MOD.11

Sicurezza Informatica e AI


Contenuti:
> Utilizzo dell'AI nella cybersecurity.
> Riconoscimento di minacce e anomalie.
> Protezione dei dati aziendali.
Obiettivo:
> Comprendere come l'AI può aumentare la sicurezza informatica.

MOD.12

Introduzione al Machine Learning per Non Tecnici

Contenuti:
> Concetti base del Machine Learning.
> Applicazioni pratiche senza programmazione.
> Strumenti user-friendly per il ML.
Obiettivo:
> Demistificare il Machine Learning e renderlo accessibile.

MOD.13

AI e Customer Experience


Contenuti:
> Personalizzazione dell'esperienza cliente.
> Raccolta e analisi dei feedback con l'AI.
> Esempi di aziende che hanno migliorato la CX tramite l'AI.
Obiettivo:
> Utilizzare l'AI per migliorare la soddisfazione del cliente.

MOD.14

Piani Strategici per l'Adozione dell'AI


Contenuti:
> Valutazione delle esigenze aziendali.
> Sviluppo di una roadmap per l'implementazione dell'AI.
> Coinvolgimento degli stakeholder e gestione del cambiamento.
Obiettivo:
> Guidare l'azienda nell'integrazione efficace dell'AI.

MOD.15

Progetto Finale e Discussione


Contenuti:
> Sviluppo di un piano d'azione personalizzato.
> Presentazione dei progetti dei partecipanti.
> Sessione di domande e risposte aperta.
Obiettivo:
> Consolidare le conoscenze acquisite e pianificare applicazioni reali.

MOD.16